为什么机器数据在今天至关重要
机器数据产生于每一个生产流程，但往往得不到充分利用。然而，在减少停机时间、更有针对性地制定维护计划、使能耗透明化以及显著改善生产流程方面，这些数据蕴藏着巨大的潜力。.
在弗劳恩霍夫 IEM 和 ELHA-MASCHINENBAU 联合举办的培训中，技术人员将了解如何识别并准确利用这一潜力。为期两天的培训课程将基础知识、实际应用案例和直接访问机器相结合，为制造企业有效利用机器数据提供了独特的入门课程，包括数据分析和数据管理的第一步。.
企业在使用机器数据方面的现状
在许多制造企业中，传感器和控制系统每天都会产生大量的机器数据，这些数据不断提供有关状态、消耗和流程的信息。.
这些数据得不到利用的原因往往不是技术问题，而是缺乏实践经验。尽管技术员工拥有扎实的生产知识，但他们往往缺乏系统处理机器数据的专业知识。如何有效地记录、处理和分析数据仍不明确。此外，对于哪些接口和协议是相关的以及如何实施这些接口和协议，往往也存在不确定性。许多员工还缺乏分析生产数据的具体方法、工具和程序，尤其是在处理真实机器数据时。.
这正是培训 机器数据的实际应用 课程。该课程教授数据采集、数据准备、数据分析和解释的基本方法和工具，并可在弗劳恩霍夫 IEM 研究园区和 ELHA-MASCHINENBAU 生产环境中直接应用于实践。.
培训内容和重点
第 1 天：基础知识、数据管理和首次应用
- 工业数据和数据源
- 相关接口和协议
- 数据存储基础
- Python 编程环境（作为后期数据分析的基础）
- 可视化和评估方法
- 参观未来一英里研究园区
- 数据分析在生产中的未来应用展望
除理论知识外，首次使用真实数据集的实践工作也占据了中心位置，始终以制造企业的要求和工业数据分析入门为出发点。.
第 2 天：在真实机器上采集和评估数据
- 参观 ELHA-MASCHINENBAU 的生产车间
- 公司工业数据的利用
- 演示者介绍
- 数据的存储和结构化
- 设置自己的仪表板
- 应用成熟的数据可视化工具
- 将所学知识运用到自己的公司环境中
通过参观生产车间，可以体验在工业环境中如何成功利用机器数据。.
以实践代替理论
培训对象是来自生产、IT、电气工程或维护领域的技术人员，不要求事先了解机器数据。.
参与者受益于
- 了解基础知识、处理生产数据的方法、工具和程序
- 使用真实机器数据的实践经验
- 掌握建立仪表盘和分析的技能
- 将学到的方法用于自己的公司
培训结合了弗劳恩霍夫 IEM 的方法论优势和我们 ELHA-MASCHINENBAU 的工业经验。.
这种结合使课程特别有价值。弗劳恩霍夫教授理论原则、方法和工具，我们则在现代机器和实际生产流程中演示实际应用。这样，学员可以直接体验到数据分析、面向机器的工作和优化潜力是如何相互作用的。.
组织概况
- 会期：2 天，2026 年 6 月 23 - 24 日
- 课程语言：德语
- 课程规模：5-12 人
- 出席弗劳恩霍夫 IEM 和 ELHA-MASCHINENBAU 会议
- 价格：990 欧元（根据 UStG §4 Nr. 22a 免税）
通过合作公司的网站进行注册 弗劳恩霍夫 IEM. .由于人数有限，建议尽早预订。.
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