Comment les entreprises peuvent utiliser les données machine à bon escient : mettre en évidence les potentiels cachés

Pourquoi les données machine sont-elles cruciales aujourd'hui ?

Les données machine sont générées dans chaque processus de fabrication, mais elles restent souvent inexploitées. Elles recèlent pourtant un énorme potentiel pour réduire les temps d'arrêt, planifier la maintenance de manière plus ciblée, rendre les consommations d'énergie transparentes et améliorer les processus de production de manière mesurable.

Dans notre formation commune de Fraunhofer IEM et ELHA-MASCHINENBAU, nous montrons aux collaborateurs techniques comment reconnaître et utiliser précisément ces potentiels. Grâce à une combinaison pratique d'enseignement des bases, de cas d'application réels et d'accès direct aux machines, cette formation de deux jours offre une introduction unique à l'utilisation efficace des données machine dans les entreprises de production, y compris les premiers pas dans l'analyse et la gestion des données.

Où en sont les entreprises dans l'utilisation des données machine ?

Dans de nombreuses entreprises de production, de nombreuses données sur les machines sont générées quotidiennement par des capteurs et des commandes qui fournissent en permanence des informations sur les états, les consommations et les processus.

Le fait que ces données ne soient pas utilisées est souvent moins dû à la technique qu'au manque d'expérience pratique. Les collaborateurs techniques disposent certes de connaissances approfondies en matière de fabrication, mais il leur manque souvent le savoir-faire nécessaire à l'utilisation systématique des données des machines. La manière dont les données peuvent être saisies, préparées et évaluées efficacement n'est pas claire. En outre, il existe souvent une incertitude quant aux interfaces et aux protocoles pertinents et à la manière de les mettre en œuvre. De même, de nombreux collaborateurs n'ont pas d'accès concret aux méthodes, outils et procédures d'analyse des données dans la production, notamment en ce qui concerne l'utilisation de données machine réelles.

C'est là qu'intervient la formation Utiliser les données machine de manière pratique de l'entreprise. Il fournit des méthodes et des outils de base pour la saisie, la préparation, l'analyse et l'interprétation des données et permet un transfert direct dans la pratique, aussi bien sur le campus de recherche de l'IEM Fraunhofer que dans l'environnement de production de ELHA-MASCHINENBAU.

Contenu et points forts de la formation

Jour 1 : Bases, gestion des données & premières applications

• Données industrielles & sources de données
• Interfaces et protocoles pertinents
• Principes de base du stockage des données
• Environnement de programmation Python (comme base pour l'analyse ultérieure des données)
• Méthodes de visualisation et d'évaluation
• Visite du campus de recherche Zukunftmeile
• Perspectives d'applications futures de l'analyse des données dans la production

Outre la théorie, l'accent est mis sur les premiers travaux pratiques avec des ensembles de données réels, toujours dans l'optique des exigences des entreprises de production et de l'entrée dans l'analyse des données industrielles.

Jour 2 : Acquisition de données et évaluation sur une machine réelle

• Visite de la production chez ELHA-MASCHINENBAU
• Utilisation industrielle des données dans l'entreprise
• Présentation du démonstrateur
• Stockage et structuration des données
• Construire son propre tableau de bord
• Utilisation d'outils éprouvés pour la visualisation des données
• Transfert des connaissances acquises dans le contexte de sa propre entreprise

La visite de l'atelier de production permet de découvrir comment les données des machines sont utilisées avec succès dans un environnement industriel.

La pratique plutôt que la théorie

La formation s'adresse aux collaborateurs techniques de la production, de l'informatique, de l'électrotechnique ou de la maintenance, des connaissances préalables dans le domaine des données machine ne sont pas nécessaires.

Les participants bénéficient de :

• Compréhension des principes de base, des méthodes de traitement des données de production, des outils et des procédures
• Expérience pratique avec des données de machines réelles
• Compétences dans la construction de tableaux de bord et d'évaluations
• Transfert des méthodes apprises pour une utilisation dans sa propre entreprise

La formation associe la force méthodologique de l'IEM Fraunhofer à notre expérience industrielle de ELHA-MASCHINENBAU.

Cette combinaison rend le cours particulièrement précieux. Fraunhofer transmet les bases théoriques, les méthodes et les outils et nous montrons la mise en œuvre pratique sur des machines modernes et des processus de production réels. Les participants découvrent ainsi directement comment l'analyse des données, le travail à proximité des machines et les potentiels d'optimisation interagissent.

Vue d'ensemble de l'organisation

• Durée : 2 jours, 23 - 24.06.2026
• Langue du cours : allemand
• Taille du cours : 5-12 personnes
• Rendez-vous en présentiel au Fraunhofer IEM & ELHA-MASCHINENBAU
• Prix : € 990,- (exonéré d'impôt selon §4 Nr. 22a UStG)

L'inscription se fait via le site web de l'entreprise partenaire Fraunhofer IEM. La taille des groupes étant limitée, il est recommandé de réserver à l'avance.

Pour s'inscrire auprès de l'IEM Fraunhofer : Réservez votre place dès maintenant !