Comment les entreprises peuvent utiliser les données machine à bon escient : mettre en évidence les potentiels cachés

Warum Maschinendaten heute entscheidend sind

Maschinendaten entstehen in jedem Fertigungsprozess, doch häufig bleiben sie ungenutzt. Dabei steckt in ihnen ein enormes Potenzial, um Stillstände zu reduzieren, Wartungen gezielter zu planen, Energieverbräuche transparent zu machen und Produktionsprozesse messbar zu verbessern.

In unserem gemeinsamen Training von Fraunhofer IEM und ELHA-MASCHINENBAU wird technisch Mitarbeitenden gezeigt, wie sie genau diese Potenziale erkennen und nutzen können. Mit einer praxisnahen Kombination aus Grundlagenvermittlung, realen Anwendungsfällen und direktem Maschinenzugang bietet die zweitägige Schulung einen einzigartigen Einstieg in die effektive Nutzung von Maschinendaten in produzierenden Unternehmen, inklusive erster Schritte in der Datenanalyse und im Datenmanagement.

Wo Unternehmen beim Einsatz von Maschinendaten heute stehen

In vielen produzierenden Unternehmen entstehen täglich umfangreiche Maschinendaten, erzeugt durch Sensoren und Steuerungen, die kontinuierlich Informationen über Zustände, Verbräuche und Abläufe liefern.

Dass diese Daten nicht genutzt werden, liegen oft weniger in der Technik, sondern vielmehr in fehlender praktischer Erfahrung. Technische Mitarbeitende verfügen zwar über fundiertes Fertigungswissen, doch es fehlt häufig an Know‑how im systematischen Umgang mit Maschinendaten. Unklar bleibt, wie Daten effektiv erfasst, aufbereitet und ausgewertet werden können. Außerdem besteht häufig Unsicherheit, welche Schnittstellen und Protokolle relevant sind und wie diese implementiert werden. Auch bei Methoden, Tools und Vorgehensweisen zur Datenanalyse in der Produktion fehlt vielen Mitarbeitenden der konkrete Zugang, insbesondere im Umgang mit echten Maschinendaten.

Genau hier setzt das Training Maschinendaten praktisch nutzen an. Es vermittelt grundlegende Methoden und Werkzeuge für die Datenerfassung, Datenaufbereitung, Datenanalyse und -interpretation und ermöglicht den direkten Transfer in die Praxis, sowohl im Forschungscampus des Fraunhofer IEM als auch in der Produktionsumgebung von ELHA-MASCHINENBAU.

Inhalte und Schwerpunkte der Schulung

Tag 1: Grundlagen, Datenmanagement & erste Anwendungen

• Industrielle Daten & Datenquellen
• Relevante Schnittstellen und Protokolle
• Grundlagen der Datenspeicherung
• Programmierumgebung Python (als Basis für spätere Datenanalyse)
• Methoden der Visualisierung & Auswertung
• Rundgang durch den Forschungscampus Zukunftsmeile
• Ausblick auf zukünftige Anwendungen von Data Analytics in der Produktion

Neben der Theorie steht die erste praktische Arbeit mit echten Datensätzen im Mittelpunkt, immer mit Blick auf die Anforderungen produzierender Unternehmen und den Einstieg in industrielle Datenanalyse.

Tag 2: Datenerfassung und Auswertung an einer realen Maschine

• Rundgang Produktion bei ELHA-MASCHINENBAU
• Industrielle Datennutzung im Unternehmen
• Vorstellung des Demonstrators
• Speicherung und Strukturierung der Daten
• Aufbau eines eigenen Dashboards
• Anwendung erprobter Tools zur Datenvisualisierung
• Übertragung des Gelernten auf den eigenen Unternehmenskontext

Durch den Rundgang durch die Produktionshalle wird erlebbar, wie Maschinendaten in einem industriellen Umfeld erfolgreich genutzt werden.

Praxis statt Theorie

Die Schulung richtet sich an technische Mitarbeitende aus Produktion, IT, Elektrotechnik oder Instandhaltung, Vorkenntnisse im Bereich Maschinendaten sind nicht nötig.

Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer profitieren von:

• Verständnis für Grundlagen, Methoden für den Umgang mit Produktionsdaten, Tools und Vorgehensweisen
• Praktische Erfahrung mit realen Maschinendaten
• Fertigkeiten im Aufbau von Dashboards und Auswertungen
• Transfer der erlernten Methoden für den Einsatz im eigenen Unternehmen

Das Training verbindet die methodische Stärke des Fraunhofer IEM mit unserer industriellen Erfahrung von ELHA-MASCHINENBAU.

Diese Kombination macht den Kurs besonders wertvoll. Fraunhofer vermittelt die theoretischen Grundlagen, Methoden und Werkzeuge und wir zeigen die praktische Umsetzung an modernen Maschinen und realen Produktionsprozessen. So erleben Teilnehmende unmittelbar, wie Datenanalyse, maschinennahes Arbeiten und Optimierungspotenziale zusammenwirken.

Organisatorischer Überblick

• Dauer: 2 Tage, 23. – 24.06.2026
• Kurssprache: Deutsch
• Kursgröße: 5–12 Personen
• Termin in Präsenz am Fraunhofer IEM & ELHA-MASCHINENBAU
• Preis: € 990,- (steuerfrei nach §4 Nr. 22a UStG)

Die Anmeldung erfolgt über die Website des Partnerunternehmens Fraunhofer IEM. Da die Gruppengröße begrenzt ist, empfiehlt sich eine frühzeitige Reservierung.

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