En la industria moderna, las empresas se enfrentan a menudo al reto de organizar eficazmente los procesos de producción sin perder de vista la carga de trabajo de sus empleados. Sabemos lo importante que es responder con flexibilidad a las necesidades de nuestros clientes. Sin embargo, a menudo nos enfrentamos al reto de integrar imprevistos y pedidos urgentes en nuestro programa de producción, lo que a menudo provoca horas extraordinarias y picos de carga de trabajo.
Junto con la Universidad de Ciencias Aplicadas de Bielefeld, queremos mejorar nuestra planificación del trabajo con ayuda de la inteligencia artificial. En este proyecto de transferencia, estamos identificando factores y ratios que favorecen una planificación eficiente de la producción y reducen la carga de trabajo de los empleados.
El reto: Los pedidos urgentes y los imprevistos provocan picos de trabajo, horas extraordinarias y trabajo los sábados en producción, lo que resulta estresante para los empleados.
La solución: Un sistema de asistencia asistido por IA que permite a los empleados planificar la capacidad con mayor precisión y hace transparente la utilización de la capacidad de producción.
El valor añadido: Al identificar las causas de las horas extraordinarias, podemos tomar las contramedidas adecuadas e impulsar una planificación de la producción más eficiente para aliviar la carga de los empleados.
Un aspecto central de este proyecto es la dimensión humana. Registrar y analizar las horas extraordinarias y el trabajo de los sábados sirve para hacer transparente la carga que soportan los empleados. En ELHA-MASCHINENBAU nos centramos en comprender las causas de las horas extraordinarias y adaptar el proceso de planificación en consecuencia. En última instancia, el proyecto pretende aumentar la satisfacción y la salud de los empleados con la ayuda de la IA.
Al utilizar la IA, no solo aumentamos nuestra eficiencia, sino que también podemos vigilar el bienestar de nuestros empleados.
Puede encontrar más información sobre este proyecto aquí: https://arbeitswelt.plus/transferprojekte/ai4workplan-intelligente-arbeitsplanung-zur-praevention-von-ueberstunden-durch-ki/
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