Dans l'industrie moderne, les entreprises sont souvent confrontées au défi d'organiser efficacement les processus de production tout en gardant à l'esprit la charge de travail de leurs employés. Nous savons à quel point il est important de réagir de manière flexible aux exigences de nos clients. Mais nous sommes souvent confrontés au défi d'intégrer des événements imprévisibles et des commandes urgentes dans notre plan de production, ce qui entraîne bien souvent des heures supplémentaires et des pics de charge.
En collaboration avec l'université de Bielefeld, nous voulons améliorer notre planification du travail à l'aide de l'intelligence artificielle. Dans le cadre de ce projet de transfert, nous identifions des facteurs et des indicateurs qui soutiennent une planification efficace de la production et réduisent la charge de travail des employés.
Le défi : Les commandes urgentes et les événements imprévisibles entraînent des pics de charge, des heures supplémentaires et du travail le samedi dans la production, ce qui est perçu comme une contrainte par les travailleurs.
La solution : Un système d'assistance basé sur l'IA qui permet aux employés de planifier les capacités de manière plus précise et de rendre la charge de travail de la production transparente.
La valeur ajoutée : En identifiant les causes du surcroît de travail, nous pouvons prendre des mesures correctives appropriées et promouvoir une planification de la production plus efficace afin d'alléger la charge de travail des employés.
Un aspect central de ce projet est la dimension humaine. Le recensement et l'analyse des heures supplémentaires et du travail du samedi servent à rendre transparente la charge de travail des employés. Chez ELHA-MASCHINENBAU, nous mettons l'accent sur la compréhension des causes des heures supplémentaires et sur l'adaptation du processus de planification en conséquence. Car en fin de compte, le projet vise à améliorer la satisfaction et la santé des travailleurs grâce à l'IA.
L'utilisation de l'IA nous permet non seulement d'améliorer notre efficacité, mais aussi de garder un œil sur le bien-être de nos collaborateurs.
Pour en savoir plus sur ce projet, cliquez ici : https://arbeitswelt.plus/transferprojekte/ai4workplan-intelligente-arbeitsplanung-zur-praevention-von-ueberstunden-durch-ki/
FR 
DE 
EN