Come le aziende possono fare un uso sensato dei dati macchina: visualizzare il potenziale nascosto

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Perché i dati macchina sono fondamentali oggi

I dati delle macchine vengono generati in ogni processo produttivo, ma spesso non vengono utilizzati. Eppure, essi racchiudono un enorme potenziale per ridurre i tempi di fermo, pianificare la manutenzione in modo più mirato, rendere trasparente il consumo energetico e migliorare in modo misurabile i processi produttivi.

Nella nostra formazione congiunta di Fraunhofer IEM e ELHA-MASCHINENBAU, ai dipendenti tecnici viene mostrato come riconoscere e sfruttare proprio questo potenziale. Grazie a una combinazione pratica di conoscenze di base, casi d'uso reali e accesso diretto alle macchine, il corso di formazione di due giorni offre un'introduzione unica all'uso efficace dei dati macchina nelle aziende manifatturiere, compresi i primi passi nell'analisi e nella gestione dei dati.

A che punto sono oggi le aziende nell'utilizzo dei dati macchina

In molte aziende manifatturiere, ogni giorno vengono generati numerosi dati sulle macchine da sensori e sistemi di controllo che forniscono continuamente informazioni su stati, consumi e processi.

Il mancato utilizzo di questi dati è spesso dovuto non tanto alla tecnologia quanto alla mancanza di esperienza pratica. Sebbene i dipendenti tecnici abbiano una solida conoscenza della produzione, spesso mancano di competenze nella gestione sistematica dei dati delle macchine. Non è chiaro come i dati possano essere registrati, elaborati e analizzati in modo efficace. Spesso c'è anche incertezza su quali interfacce e protocolli siano rilevanti e su come questi vengano implementati. Molti dipendenti, inoltre, non hanno accesso concreto a metodi, strumenti e procedure per l'analisi dei dati in produzione, soprattutto quando si tratta di dati macchina reali.

È proprio qui che la formazione Uso pratico dei dati macchina programma. Insegna i metodi e gli strumenti di base per l'acquisizione, la preparazione, l'analisi e l'interpretazione dei dati e consente il trasferimento diretto nella pratica, sia presso il campus di ricerca Fraunhofer IEM che nell'ambiente di produzione ELHA-MASCHINENBAU.

Contenuti e obiettivi della formazione

Giorno 1: nozioni di base, gestione dei dati e prime applicazioni

  • Dati industriali e fonti di dati
  • Interfacce e protocolli rilevanti
  • Nozioni di base sull'archiviazione dei dati
  • ambiente di programmazione Python (come base per la successiva analisi dei dati)
  • Metodi di visualizzazione e valutazione
  • Visita al campus di ricerca Future Mile
  • Prospettive per le applicazioni future dell'analisi dei dati nella produzione

Oltre alla teoria, è protagonista il primo lavoro pratico con set di dati reali, sempre nell'ottica dei requisiti delle aziende manifatturiere e dell'ingresso nell'analisi dei dati industriali.

Giorno 2: Acquisizione dei dati e valutazione su una macchina reale

  • Tour della produzione presso l'ELHA-MASCHINENBAU
  • Utilizzo dei dati industriali in azienda
  • Presentazione del dimostratore
  • Memorizzazione e strutturazione dei dati
  • Impostare il proprio cruscotto
  • Applicazione di strumenti collaudati per la visualizzazione dei dati
  • Trasferire quanto appreso nel proprio contesto aziendale

La visita al capannone di produzione consente di sperimentare come i dati delle macchine vengono utilizzati con successo in un ambiente industriale.

La pratica invece della teoria

La formazione è rivolta a dipendenti tecnici di produzione, informatica, elettrotecnica o manutenzione; non è richiesta una conoscenza preliminare dei dati delle macchine.

I partecipanti beneficiano di

  • Comprensione delle basi, dei metodi di gestione dei dati di produzione, degli strumenti e delle procedure.
  • Esperienza pratica con dati macchina reali
  • Competenze nella costruzione di dashboard e analisi
  • Trasferimento dei metodi appresi per l'utilizzo nella propria azienda

La formazione combina la forza metodologica del Fraunhofer IEM con l'esperienza industriale dell'ELHA-MASCHINENBAU.

Questa combinazione rende il corso particolarmente prezioso. Fraunhofer insegna i principi teorici, i metodi e gli strumenti e noi ne dimostriamo l'attuazione pratica su macchine moderne e processi produttivi reali. Ciò consente ai partecipanti di sperimentare direttamente l'interazione tra analisi dei dati, lavoro orientato alle macchine e potenziale di ottimizzazione.

Panoramica dell'organizzazione

  • Durata: 2 giorni, 23 - 24 giugno 2026
  • Lingua del corso: tedesco
  • Dimensione del corso: 5-12 persone
  • Appuntamento in presenza al Fraunhofer IEM & ELHA-MASCHINENBAU
  • Prezzo: € 990,- (esente da imposte secondo il §4 Nr. 22a UStG)

La registrazione avviene tramite il sito web dell'azienda partner. Fraunhofer IEM. Poiché le dimensioni del gruppo sono limitate, si raccomanda la prenotazione anticipata.

Per registrarsi al Fraunhofer IEM: Assicuratevi subito il vostro posto!