Nell'industria moderna, le aziende devono spesso affrontare la sfida di organizzare i processi produttivi in modo efficiente, tenendo sotto controllo il carico di lavoro dei propri dipendenti. Sappiamo quanto sia importante rispondere in modo flessibile alle esigenze dei nostri clienti. Tuttavia, ci troviamo spesso di fronte alla sfida di integrare eventi imprevedibili e ordini urgenti nel nostro programma di produzione, il che porta spesso a straordinari e picchi di lavoro.
Insieme all'Università di Scienze Applicate di Bielefeld, vogliamo migliorare la nostra pianificazione del lavoro con l'aiuto dell'intelligenza artificiale. In questo progetto di trasferimento, stiamo identificando i fattori e le cifre chiave che supportano una pianificazione efficiente della produzione e riducono il carico di lavoro dei dipendenti.
La sfida: Ordini urgenti ed eventi imprevedibili comportano picchi di lavoro, straordinari e sabati di lavoro in produzione, che i dipendenti trovano stressanti.
La soluzione: Un sistema di assistenza supportato dall'intelligenza artificiale che consente ai dipendenti di pianificare con maggiore precisione la capacità produttiva e rende trasparente l'utilizzo della capacità produttiva.
Il valore aggiunto: Identificando le cause degli straordinari, possiamo adottare contromisure adeguate e promuovere una pianificazione della produzione più efficiente per alleggerire il carico sui dipendenti.
Un aspetto centrale di questo progetto è la dimensione umana. La registrazione e l'analisi degli straordinari e del lavoro del sabato servono a rendere trasparente l'onere che grava sui dipendenti. In ELHA-MASCHINENBAU, ci stiamo concentrando sulla comprensione delle cause degli straordinari e sull'adattamento del processo di pianificazione di conseguenza. In definitiva, il progetto mira ad aumentare la soddisfazione e la salute dei dipendenti con l'aiuto dell'intelligenza artificiale.
Utilizzando l'IA, non solo aumentiamo la nostra efficienza, ma possiamo anche tenere d'occhio il benessere dei nostri dipendenti.
Ulteriori informazioni su questo progetto sono disponibili qui: https://arbeitswelt.plus/transferprojekte/ai4workplan-intelligente-arbeitsplanung-zur-praevention-von-ueberstunden-durch-ki/
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